Conceitos
matemáticos utilizados na construção de um sistema de
recomendação, utilizando filtragem colaborativa.
Objetivo
Notas do meu estudo sobre inteligência artificial, uma tentativa de explicar de forma simples e contextualizar como a distância Euclidiana é utilizada para calcular o percentual de similaridade entre usuários ou itens. Com essa abordagem responder a pergunta que todo estudante de Geometria faz ao longo do curso “pra que ou quando vou usar isso?”
O PostgreSQL é um poderoso banco de dados open source, relacional, com gerenciamento multiusuário e compatível com as plataformas Linux, FreeBSD, Solaris, Microsoft Windows e Mac OS X. Ele é utilizado em pequenas, médias e grandes aplicações de diferentes tipos de soluções. Por ele ser capaz de suportar o gerenciamento de dados de grandes sistemas, muitas IDEs (Integrated Development Environment) e ambientes de desenvolvimento já possuem métodos de comunicação com este banco.
Entretanto, hoje não é comum ver soluções desenvolvidas na linguagem C e integradas com o PostgreSQL. Aqui, vou demonstrar como é simples realizar a comunicação entre um programa escrito em C e uma base de dados criada no PostgreSQL.
Objetivo
Na internet e na documentação do PostgreSQL você vai encontrar muitos exemplos de programas em C que usam API para realizar a comunicação com o Postgres. Mas todos eles, por terem uma finalidade didática, deixam a implementação dessa comunicação na função main e processos como conectar, criar, selecionar ou fechar a conexão não são separados em funções, o que pode dificultar um pouco a implantação para quem tem menos experiência em C.
Organizar seu software em funções e, consequentemente em bibliotecas (ou classes), é o básico a se fazer para manter um código organizado, claro e de fácil manutenção, principalmente quando falamos de programação em C, já que se torna muito mais fácil de entender. Por isso, esse artigo tem o objetivo de mostrar como criar um pequeno programa em C (de forma estruturada) fazendo uso da include libpq para se comunicar com o PostgreSQL.
O ponto mais complicado nessa tarefa é criar estruturas que possam ser dimencionadas dinâmicamente e essa tarefa não tem como ser feita sem algum dominio na manipulação de ponteiros.
